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广州高仿奢侈品批发在那里咨询下,看不出是高仿的多少钱?

2018-09-15    
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公   司:
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类    别
库存皮革及制品
单   价
150 元 每副
商家地址
花都 广州市
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品名:
牛皮

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梅赛德斯-奔驰发布了它梦想中的全自动MPV。这场发布会充满了各种各样的流行词汇。   事实上,我们几乎每个星期都能刚听到无人驾驶汽车即将实现的消息。但现实其实并没有那么乐观。想要真正梦想成真,可能还需要等待几十年的时间。虽然很多公司都在设想我们很快就会实现这个梦想,甚至还因此了巨额的纸面财富,但近,他们却纷纷开始根据显示状况战略。   例如,Uber近就关闭了无人驾驶卡车项目,而且在该公司的一辆汽车撞死路人后停止了无人驾驶汽车。Uber CEO甚至宣布愿意在该领域与其的竞争对手Waymo合作。与此同时,Waymo CEO约翰·克拉夫西克(John Krafcik)也表示,无人驾驶汽车的普及所需要的时间“比你想象得更长”。   “无人驾驶技术有可能道路性和城市宜居性,但却要付出很多艰苦的努力,还要花费很多时间才能实现。”Uber发言人说。   过去两年,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)曾经计划让无人驾驶汽车在美国东西海岸之间行驶,但后来放弃了。Lyft CEO约翰·齐莫(John Zimmer)曾在2016年预计,无人驾驶汽车将在2025年“终结”汽车所有权。但现在看来,这似乎很荒谬。 奔驰Vision Urbanetic无人驾驶概念车奔驰Vision Urbanetic无人驾驶概念车   无人驾驶汽车突然之间“幻想破灭”有很多原因,主要在于技术。我们并不知道如何让电脑在所有路况条件下媲美或超越人类驾驶员。   结果就是,人类的心智建立能力并不是现有的人工智能所能学会的,无论它获取多少数据都无济于事。即便有朝一日我们能找到这种技术,仍然要处理汽车、自行车和滑板车上那些无法预料的人,当然也包括行人。上路行驶的无人驾驶汽车越多,担忧也就越大,法律和问题同样也会更加严重。   因此有人(主要是学术圈)担心,美国的卡车驾驶员将面临“工作的侵蚀”,因为无人驾驶技术还不成熟。这也意味着各个城市还不需要思考他们的公共交通会成为什么样子。而Uber和Lyft同样无法在短期内淘汰人类驾驶员,其投资人也无法根据这种设想对其进行估值。   与此同时,我们也适应一个现实:无人驾驶汽车可以用于更加小众,但仍然具有性的领域。如果我们对无人驾驶出租车和货车的期待很强烈,那可能需要为其提供专门的道路。   纽约大学教授、Uber前人工智能主管加里·马库斯(Gary Marcus)表示,无论你有多少数据,汽车都无法单纯通过人类开车的数据学会驾驶。“所以Waymo等公司才把无人驾驶汽车分成几个能够分别攻克的问题,而没有把它当做一个巨大的数据问题来对待。”他补充道。   在亚利桑那州钱德勒市,Waymo其实建立了一项无人驾驶汽车服务。它号称解决了一个极其困难的问题创造了一项无人驾驶全自动出租车服务。但该公司之所以能够完成这一点,一定程度上是通过小心翼翼地汽车的行驶来实现的。   这项服务仅在该团队绘制了详尽地图的区域。该公司首席工程师纳桑尼尔·费尔菲尔德(Nathaniel Fairfield)表示,钱德勒“规划很好,而且拥有现代化的道路和。”   无人驾驶汽车通常要依靠LiDAR探测,它发射的激光会受到恶劣天气影响。“那里下雨不多,从不下雪。”费尔菲尔德说。钱德勒每平方英里的居民不足4000人,人口密度只有曼哈顿的1/20。   费尔菲尔德指出,Waymo还在更加复杂的中不断训练它的汽车。但该公司并未透露无人驾驶汽车何时能够应用到人口密度较高、道路不够而且四季分明的地方。   在一生的驾驶生涯中,人类成为了无数子任务的专家。虽然很多数据都已经融入到无人驾驶汽车日积月累的行驶里程中,但想要解决这些看似微不足道的事情,却需要很多工程师投入大量的脑力劳动。   虽然汽车制造商和投资者正向这一领域投入巨额资金,但在出现另一家在技术上足以比肩Waymo的公司之前,竞争并不会太激烈。Waymo自2009年以来一直致力于此,它拥有全薪酬的一批工程师。   《人工智能:电脑如何误解》(Artificial Unintelligence: How Computers misunderstanding the World)一书的作者梅雷迪思·布鲁萨德(Meredith Broussard)表示,即便是了能够适用于任何地方的无人驾驶,我们仍将面临法律和行为方面的挑战。   当一辆特斯拉汽车以每小时60英里的速度撞上一辆停在路边的消防车后,这位司机了这家汽车制造商,指控该公司并未如实阐述其Autopilot的性能。当自动驾驶汽车发生事故时,究竟应该由谁来负责?我们还没有解决这个问题,这可能汽车发生巨大改变。   布鲁萨德教授说表示,有人认为我们转向自动驾驶汽车是因为人类驾驶的汽车非常致命。但其实并非如此。自上世纪50年代以来,无数的创新让汽车更加,这一趋势还在继续。与此同时,智能手机等新出现的因素可以通过更低的成本来解决,而无需使用全自动驾驶汽车。   布鲁萨德教授说,我们对自动驾驶汽车的热爱是一种“技术沙文”。“它的理念是,技术永远是、的解决方案,而且优于以人为本的解决方案。”   在我们解决所有这些问题的同时,还需要开始投入大笔资金,改造我们的城市、自行车道和人行道,使它们对自动驾驶汽车更友好。这有5G无线网络的配合。5G无线互联网可能为大型车对车通信基础设施提供动力。如果每一辆由人类驾驶的汽车和自动驾驶的汽车都能被跟踪,那么人类和机器或许可以共享道路。   毕竟,保持在一条狭窄的车道上并不困难。真正困难的是预测你周围那些反复无常、心不在焉的司机接下来会做什么。这才是让电脑程序员夜不能寐的原因。(书聿)

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